Científico de Datos con habilidades en cómputo científico y biología matemática, con una sólida formación en manejo de datos. Profesionalmente ha desarrollado habilidades en ciencia de datos, incluyendo Python, PySpark, limpieza y manejo de datos médicos.
Cuenta con doble titulación en Electrónica (con especialidad en biomédica) y Matemáticas (con orientación en matemáticas aplicadas). Su Maestría en Matemáticas, cursada en el programa conjunto de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH) y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), le permitió adquirir experiencia en áreas clave como el desarrollo de modelos predictivos, el procesamiento de datos y predicción temprana de complicaciones diabéticas.
Actualmente, en su doctorado en las mismas instituciones, aplica la biología de sistemas al estudio de la anemia de Fanconi, profundizando en el campo de las biomatemáticas. Cuenta con certificaciones CITI Training (Collaborative Institutional Training Initiative) y Huawei HCIA-AI (capacidades iniciales en inteligencia artificial).
